AIアシスタント

学習と実践をつなぐAI

LSyMのアシスタントは、学習環境の情報、シミュレーターの活動、複数のAIモデルの能力を一つの対話にまとめます。講師は作業画面を離れずに情報を調べ、解釈し、学習を支援できます。

適切な文脈で質問し、確かめ、判断します。

環境を理解する支援

ページに後付けした独立したチャットではありません

アシスタントは講師用パネルに組み込まれ、システムにあるコース、教材、受講者、進捗、演習、シミュレーション活動の文脈を利用します。

ローカルモードでは、読み取り専用のMCPツールを使って問い合わせます。モデルが受け取るのは利用者に閲覧権限がある情報だけで、回答に使ったツールは画面上で確認できます。

片方の情報源が利用できなくても、もう片方で続けられます。ILIASとLSyMはそれぞれの役割を保ちます。

ローカルモデル、コースの文脈、読み取り専用MCPツールを備えたILIASパネル内のAIアシスタント
ローカルモードでは読み取り専用のMCPツールを通じてILIASとSIMODARを参照できます。画面の回答は、利用可能なツールの範囲を守っています。
探す

権限のある範囲でコース、教材、実習、関連資料を探します。

確認する

講師の権限に応じて、受講者、進捗、演習、実施記録、活動を確認します。

読み解く

情報を要約し、結果を説明し、同じ対話の中で追加の質問にも対応します。

コースの教材

出典を確認できる回答

「コース教材を参照」モードでは、回答を検証できます。講師がアクセス可能なコースを選ぶと、回答の根拠がページ、モジュール、テキストファイルの抜粋に結び付けられます。

問い合わせのたびに権限を確認

セッションに保存した回答を再表示する前にも権限を確認します。利用できなくなった資料は、表示する文脈から外されます。十分な根拠がない場合、未確認の情報で補わず、そのことを伝えます。

現行版では、検証可能なテキスト検索を利用します。埋め込み表現による意味検索や、PDF、DOCX、マルチメディアからの情報抽出は、次の開発段階に属します。

二つのAIモード

問い合わせの種類に応じた明確なデータ方針

実際の文脈を使うローカルAI

LM Studioは、読み取り専用のMCP連携を通じてILIASとLSyMを参照できます。コース、活動、進捗、演習、権限のある教材を扱うのに適したモードです。使用したツールは回答の横に表示され、技術用の認証情報はブラウザーに渡されません。

一般的な質問に使う外部プロバイダー

OpenAI、Google Gemini、Anthropic Claude、DeepSeek、Groqは、一般的な研修内容の説明に利用できるよう設定できます。コース文書やLMS・シミュレーターの内部ツールは渡されず、個人情報や機密情報を入力しないよう画面に注意が表示されます。

プロバイダーごとに対話は分かれています。モデルを切り替えても履歴や文脈は混ざらず、講師は対話を消去してやり直せます。

シミュレーター内でも利用可能

実習の場に近い支援

シミュレーターのネイティブパネルからも利用できます。プロバイダーの選択、分離された履歴、非同期の問い合わせに対応し、回答の準備中も画面を操作できます。

LMSには学習の文脈、シミュレーターには運用の文脈が残ります。それぞれが自分のデータの正しい情報源であり、AIは解釈を助けますが、権限管理や承認された手順に代わるものではありません。

LMSからシミュレーターの実習を監督する講師。進捗記録とAI支援が連携している
学習、シミュレーション、記録、AI支援が一つの流れにつながります。説明用のイラストです。実際のプラットフォーム画面ではありません。
AIアシスタントにアクセスできる、ILIASに統合されたSIMODAR講師用パネル
アシスタントは、講師が受講者、教材、セッションを管理する作業スペースに組み込まれています。

人と技術による管理

権限を広げずに支援する設計

回答より先に権限を確認

アクセスはLMSの権限で判断し、データベースを直接照会しません。

読み取り専用

登録、変更、開始などの操作は、引き続きILIASとLSyMの認証された手順を通じて行います。

保護された認証情報

トークンとキーはサーバーで管理され、HTMLや画面に見える対話には含めません。

分離された履歴

対話は利用者、パネル、プロバイダーごとに分離され、パネルから削除できます。

作業言語

アシスタントは選択中の言語を使用します。画面はスペイン語と英語に対応し、新しい言語カタログも追加できます。

現在利用できる機能

アシスタントの利用可能な機能

統合され、文脈を理解し、管理できる仕組み

  • ILIASに統合されたパネルと、シミュレーター環境からのアクセス。
  • 読み取り専用のILIAS MCP・SIMODAR MCPツールを使うローカルモデル。
  • 出典の抜粋を示す、権限のある教材のテキスト検索。
  • 一般的な質問に使う、分離された外部プロバイダー。
  • 利用者、パネル、プロバイダーごとの対話と手動消去。

講師により多くの文脈を。判断をより明確に。

AIの価値は単に答えることではありません。適切な根拠を見つけて説明し、検証可能な研修上の判断につなげることにあります。

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