Une IA reliée à la formation et à la pratique
L’assistant LSyM réunit dans une même conversation les informations du campus, l’activité du simulateur et les capacités de différents modèles d’intelligence artificielle. L’instructeur peut consulter, interpréter et accompagner l’apprentissage sans quitter son espace de travail.
Questionner, vérifier et décider avec le bon contexte.
Une aide qui comprend l’environnement
L’assistant fait partie du panneau de l’instructeur et travaille avec le contexte déjà présent : cours, contenus, participants, progression, exercices et activité de simulation.
En mode local, les demandes utilisent des outils MCP en lecture seule. Le modèle reçoit uniquement les informations que l’utilisateur est autorisé à consulter et l’interface indique les outils intervenus dans la réponse.
Si l’une des sources est indisponible, l’assistant peut poursuivre avec l’autre : ILIAS et LSyM conservent des responsabilités séparées.
Retrouver cours, contenus, exercices et documents dans le contexte autorisé.
Examiner participants, progression, exercices, exécutions et activité selon les permissions.
Résumer l’information, expliquer les résultats et poursuivre les questions dans une même conversation.
Contenus du cours
Le mode « Consulter les contenus du cours » ajoute une couche de vérification. L’instructeur choisit un cours accessible et la réponse relie ses affirmations à des extraits de pages, modules et fichiers texte.
Elles le sont à nouveau avant d’afficher une réponse enregistrée. Si une ressource n’est plus autorisée, elle disparaît du contexte visible. Si les preuves sont insuffisantes, l’assistant le signale au lieu de compléter la réponse par des informations non vérifiées.
La version actuelle utilise une récupération textuelle vérifiable. La recherche sémantique et l’extraction de PDF, DOCX et contenus multimédias appartiennent à l’étape suivante.
Deux modes d’IA
LM Studio peut consulter ILIAS et LSyM par des intégrations MCP en lecture seule. Ce mode convient aux questions sur cours, activité, progression, exercices et contenus autorisés. Les outils utilisés sont visibles et les identifiants techniques n’atteignent jamais le navigateur.
OpenAI, Google Gemini, Anthropic Claude, DeepSeek et Groq peuvent être activés pour des explications générales. Ils ne reçoivent ni documents du cours ni outils internes ; l’interface rappelle de ne pas saisir de données personnelles ou confidentielles.
Chaque fournisseur conserve sa propre conversation. Changer de modèle ne mélange ni historiques ni contextes ; l’instructeur peut effacer la conversation et recommencer.
Aussi dans le simulateur
L’expérience de consultation est également disponible dans le panneau natif du simulateur, avec sélection du fournisseur, historique séparé et demandes asynchrones afin que l’interface reste réactive.
Le LMS conserve le contexte académique et le simulateur apporte le contexte opérationnel. Tous deux restent les sources de vérité ; l’IA aide à les interpréter sans remplacer les contrôles ni les flux autorisés.
Contrôle humain et technique
L’accès passe par les permissions du LMS, jamais par des requêtes directes à la base.
Modifications, lancements et autres actions utilisent toujours les flux authentifiés.
Jetons et clés restent sur le serveur et ne sont pas ajoutés au HTML ou à la conversation.
Les conversations sont isolées par utilisateur, panneau et fournisseur et peuvent être supprimées.
L’assistant suit la langue active ; l’interface est disponible en espagnol et en anglais.
Disponible aujourd’hui
La valeur de l’IA n’est pas de répondre pour répondre, mais de trouver la bonne preuve, de l’expliquer et d’en faire une décision de formation vérifiable.