重機の操作は複雑で直感的ではない作業であり、長期間と費用のかかるトレーニング期間が必要です。 オペレーターの資格は生産性と安全性に大きな影響を与えるため、熟練していないオペレーターが危険な機械を操作することは、高いリスクとコストを伴います。
機械の操作スキルを適切に学習するには、オペレーターは特定の演習や操作を何度か実行して、繰り返しを通じて精神運動ガイドラインを獲得する必要があります。 学習プロセスに有益な演習の中には、オペレータや機器に危険が伴うため、実際の機械を使用して実行することができないものもあります。 トレーニング目的で実際の機器を使用すると、企業にとってコストが高くなります。
バーチャル リアリティと組み合わせたシミュレーション ベースのトレーニングは、ユーザーが実際のマシンを使用する必要なく、その使い方を学習する従来のトレーニングに代わる競争力のある代替手段です。 これにより人命とコストを節約することができます。
トレーニング シミュレーターを使用すると、操作を繰り返したり、非常に広範囲の条件下で訓練したりすることができます。 これにより、訓練生は実際の機械を使用した場合には不可能な多くの非日常的な出来事にさらされることができます。
本物のマシン | シミュレーター | |
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安全 | 健康と安全に関連する非常に高いリスク | 人や機器にとって完全に安全 |
コスト | 機器のレンタル、メンテナンス、破損の可能性に関連する高額な費用 | 実機を使用するよりも経済的 |
時間 | シミュレーターを使用すると、必要な専門知識を習得するのにかかる時間が短縮されます。 | より短い時間でより効率的なトレーニングを実現 |
生命を脅かすトレーニングのシナリオ | 高いリスクを伴い、現実には実現不可能 | 運動記憶を発達させながら、危険な状況を段階的に安全にトレーニングします。 |
可用性と反復性 | あらゆる気象条件をコントロール | オペレーターは24時間365日、いつでも必要なだけ練習が可能 |
客観的な評価 | 講師の注意力と客観性に依存 | 実行された演習のすべての証拠と、システムの統合データベースを介したトレーニングおよび学習セッションへの参加者の自動追跡 |
時間とお金の両面で効率的なトレーニングを実現するために、その目的は、ユーザーの学習曲線の時間を短縮し、必要なスキルをより早く習得することです。 以下のグラフに示すように、学習ツールとしてシミュレーターを使用することは、実際の機械を使用する場合と比較してはるかに効率的であることが証明されています。
これは、一連の総合的な演習があるためだけでなく、ユーザーが実機では実行できないあらゆる種類の状況を演習できるためです。 たとえば、突然の故障や極端な大気状況などが考えられます。 また、シミュレーターを使用することで人や設備に危害を加える心配がなく、安全な環境で練習ができるため、よりスキルの習得に集中できることも重要な要素です。
より短い時間でより良いトレーニングを実施した結果、経験豊富なオペレーターが正しい方法でタスクを実行することで会社の生産性が向上します。
シミュレーターを使用したトレーニングは、トレーニング期間中のリスクを一切伴いません。 無事故、人的被害、設備等の損傷はありません。
熟練していないオペレーターが実機を使用すると、燃料費とメンテナンス費用が高くなります。
最適なときにスタッフをトレーニングしましょう。 シミュレーターを使用したトレーニングにより、スタッフはマシンの空き状況に依存する必要がなくなりました。 また、トレーニングは気象条件や外部要因に左右されません。
従来のプロセスを e ラーニングに変換すると、次のことが実現します:
誰もが同じではなく、ある人は他の人よりも時間がかかることがあります。 シミュレーターを使用すると、オペレーターは個人に合わせた演習を必要なだけ何度でも練習できるため、個人のニーズに対応できます。
デジタル学習は、長所と短所を特定するのに役立つだけでなく、講師が進捗状況を追跡することもできます。 インストラクターは、実行されたすべての演習の記録をオンラインで簡単にアクセスできます。
シミュレータをトレーニングツールとして使用することは、CO2 排出量の削減に貢献し、世界の大気への悪影響を回避することを意味します。
従来、オペレータの知識は機械操作訓練中にインストラクターによって評価されますが、人間の目で見える範囲には制限があるため、これは非常に主観的なものになります。
シミュレーターを使用すると、講師は記録ではなくリアルタイムの状況をさまざまな角度から確認し、生徒が特定の反応をする要因となった要因を確認できます。 Read more
シミュレーターの使用は非常に魅力的であるため、トレーニング コース中により多くの参加を奨励し、研修生のエンゲージメントを向上させることができます。 LSyM は、2 人以上の生徒が共通の目標を達成するために、同じ環境で異なるシミュレーターを使用して演習を実行できる「コラボレーションモード」などの統合デジタル学習技術を提供します。 このようなコラボレーションは、必要なチーム構築スキルを開発したり、不足しているスキルを特定したりする目的を果たします。